《表6 分类器对测试集预测的混淆矩阵及召回率》

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训练过程中，全连接分类网络的准确率和损失值的变化如图12所示。经过训练，模型对训练集数据预测的准确率达到98.60%，说明分类器充分地拟合了训练数据。模型对测试集数据预测的准确率达到89.42%。表5为分类器对训练集预测的混淆矩阵，表6为测试集预测的混淆矩阵及召回率指标。