《表1 气候数据：基于MaxEnt模型的中国马尾松分布格局及未来变化》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于MaxEnt模型的中国马尾松分布格局及未来变化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据刀切法的分析结果，对选取的马尾松分布造成影响的19个气候因子的贡献率进行分析，可得各个因子对马尾松的影响程度（表1）。将各个影响因子按照影响程度排序，对马尾松分布影响最大的为bio14，占比达到了62.38%，表明最干燥月的降水量是影响马尾松分布的主要气候因子。此外，bio11（最冷季度的平均温度）的贡献率次高，超过了10%，排在第二位。两个变量的贡献率累积超过70%，同时，bio6（最冷月最低温度），bio3（等温），bio4（温度季节性）占比也相对较大，分别为7.83%、3.27%、3.46%，均符合马尾松生长习性。气候因子贡献率所占比例表明，较高的温度和适中的降水是马尾松分布的关键因素。