《表4 Mask R-CNN对大豆叶片图像的分割精度》

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《基于深度学习的大豆生长期叶片缺素症状检测方法》

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由于图像中目标的数量对分割效果影响较大，本研究根据所采集的大豆叶片的数量和背景，对叶片进行分类分割。分割效果如图10所示，图像分割精度如表4所示。由图10可以看出，本文所训练的Mask R-CNN模型对叶片图像具有较好的分割效果。