《表4 识别精度实验对比：基于Mask R-CNN的款式图衣领识别》

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《基于Mask R-CNN的款式图衣领识别》

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为验证改进后的Mask R-CNN网络对服装款式图领型分类的优势，将基于Mask R-CNN识别分类方法与尹光灿等[11]在领型分类中提出的Canny边缘检测算法结合Alex Net卷积神经网络模型的方法进行对比。采用数据增强后的数据库进行实验，研究发现，相对于Alex Net的衣领识别，Mask R-CNN方法在提高服装领型分类准确率方面具有优势，且不需要人工截取衣领信息，可有效减少人为干预因素。由于m AP是目标检测评价指标，所以仅用精确度进行对比，实验对比结果见表4。