《表2 锚框的选择规则:结合Sobel算子和Mask R-CNN的肺结节分割》

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《结合Sobel算子和Mask R-CNN的肺结节分割》


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每幅图形生成256个锚框,筛选锚框时,原文基于IoU为0.5的阈值来筛选,但由于大部分的锚框都是背景信息,我们采取如表2更加严格的规则.选取置信度高的框作为训练样本.其余的框不参与RPN训练.设置NMS=0.7,即当IoU>0.7时采取非极大抑制操作,以保证有足够有质量的锚框作为训练样本.