《表2 Mask R-CNN主要参数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Mask R-CNN的款式图衣领识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

网络主要结构参数见表2。由于款式图中领型特征信息较少，运用多层数隐含层骨架网络容易产生过拟合现象，因此将Mask R-CNN网络默认的卷积神经网络模型Res Net-101修改为Res Net-50，迭代次数（epoch）为500，每次迭代训练图片张数（stepsper-epoch）为50，学习率为0.001，权重下降为0.000 1。Mask R-CNN分类过程如图4所示。