《表1 超参数分析：基于Mask R-CNN算法的尾矿库干滩长度视频测量研究》

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《基于Mask R-CNN算法的尾矿库干滩长度视频测量研究》

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Anchors大小、ROI个数、训练图像维度决定了算法能否捕捉细微边界从而准确地分割图像[14]。本文通过实验研究，对参数进行了多次设定，最终获得了在合理的区间内的3项主要参数值，如表1所示。此外，训练过程中batch-size为1，采用学习率权值衰减方法，初始值为0.001，每次衰减0.000 1，动量为0.9。取了表1中5种不同参数进行训练，其损失值如图8所示。