《表1 Mask R-CNN性能评估》

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《基于Mask R-CNN的物体识别和定位》

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物体识别实验采用COCO数据集[11]。该数据集由美国微软公司发布，自2014年至今一直被广泛用于计算机视觉的各个研究领域中。COCO数据集包括了20多万张标注图片，超过150万个对象实例，总计80个类别。这里采用该数据集来验证本文改进优化的Mask R-CNN的性能，评估结果如表1所示。