《表1 精度比较/%:利用具有注意力的Mask R-CNN检测震害建筑物立面损毁》
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《利用具有注意力的Mask R-CNN检测震害建筑物立面损毁》
从验证集中选取一组建筑物地面影像,分别采用传统方法中具有代表性的BOVW模型、深度学习实例分割方法中的Mask R?CNN模型和本文方法进行建筑物立面损毁检测实验,并根据各个模型输出的检测结果计算上述精度评价指标,得到如表1所示的计算结果。
图表编号 | XD00197214200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.05 |
作者 | 眭海刚、黄立洪、刘超贤 |
绘制单位 | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |