《表1 模型设计：基于具有空间注意力机制的Mask R-CNN的口腔白斑分割》

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《基于具有空间注意力机制的Mask R-CNN的口腔白斑分割》

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S代表引入注意力模块（Spatial Attention），I代表使用ImageNet预训练模型，C代表使用COCO预训练模型。我们的对比试验设置了12组，如表1所示，表中的“”表示被选择。例如S-C-3+代表引入空间注意力模块，使用COCO数据集在Mask R-CNN上的预训练模型，从主干网络的第3阶段开始进行参数更新。