《表6 YOLOv3不同特征图层加入具有全局特征的空间注意力机制的实验结果》
注:表中加粗数据为最优值。
(2)不同特征图层加入具有全局特征的空间注意力机制的实验结果。分别在YOLOv3卷积神经网络中特征图层1、特征图层2、特征图层3和全部特征图层中的残差单元加入具有全局特征的空间注意力机制,结果如表6所示。相比没有添加注意力机制的网络,分析可知:YOLOv3不同特征图层加入具有全局特征的空间注意力机制效果均有所提升;以A50和A75为评价标准,所有特征图层都加入具有全局特征的空间注意力机制效果最好;所有特征图层都加入具有全局特征的空间注意力机制后,以A75为评价标准,提升了3.860%,以A75为评价标准,提升了11.726%。
图表编号 | XD00210423500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.10 |
作者 | 张连超、乔瑞萍、党祺玮、翟沛源、孙红帅 |
绘制单位 | 西安交通大学信息与通信工程学院、西安交通大学信息与通信工程学院、西安交通大学信息与通信工程学院、西安交通大学信息与通信工程学院、西安交通大学信息与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |