《表5 YOLOv3特征图层3加入不同注意力机制的实验结果》
注:表中加粗数据为最优值。
(1)不同注意力机制的实验结果。在YOLOv3的特征图层3的4个残差单元中分别添加非局部神经网络、简化的非局部神经网络、通道压缩和空间激励块、压缩激励块和具有全局特征的空间注意力机制,实验结果如表5所示。相比没有添加注意力机制的网络,分析可知:以A50、A75和A50∶90为评价标准,YOLOv3中加入具有全局特征的空间注意力机制效果最好,有提升效果的是压缩激励块和具有全局特征的空间注意力机制,通道压缩和空间激励块在A50评价标准下对网络有负面作用,非局部神经网络和简化的非局部神经网络加入后网络不收敛,说明本任务采用的数据集和YOLOv3对仅具有全局特征提取的注意力机制不友好;特征图层3所有残差单元加入具有全局特征的空间注意力机制后,以A50为评价标准,最大提升了2.104%,以A75为评价标准,最大提升了6.979%。
图表编号 | XD00210423000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.10 |
作者 | 张连超、乔瑞萍、党祺玮、翟沛源、孙红帅 |
绘制单位 | 西安交通大学信息与通信工程学院、西安交通大学信息与通信工程学院、西安交通大学信息与通信工程学院、西安交通大学信息与通信工程学院、西安交通大学信息与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |