《表4 有监督注意力机制的实验结果》
对于文中的实验,LDC训练语料库的金标准词对齐矩阵是使用GIZA++(http://www.fjoch.com/GIZA++.html)工具得到的。表4给出了有监督注意力机制方法的实验结果。对于基于循环神经网络的机器翻译模型,使用有监督注意力机制的方法,词对齐的错误率有所降低,机器翻译的性能有所提升。然而,对于基于自编码神经网络的机器翻译模型,使用有监督注意力机制的方法,虽然词对齐的错误率得到了大幅度的降低,但是机器翻译的性能受到了很大程度的损害。这就证明了本次研究中的假设:自编码神经网络的机器翻译模型的注意力矩阵与词对齐是有很大差异的,因此金标准的词对齐会误导训练过程的进行。
图表编号 | XD00116250800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 马春鹏、赵铁军 |
绘制单位 | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院、哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |