《表4 不同残差单元加入具有全局特征的空间注意力机制的多分类实验结果》

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《具有全局特征的空间注意力机制》

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注：表中加粗数据为最优值。

(2）不同残差单元加入具有全局特征的空间注意力机制的实验结果。为了讨论具有全局特征的空间注意力机制加入到特征提取网络的任意残差单元中的效果，分别在ResNet50、ResNet18和ResNet101的c1、c2、c3、c4残差单元和c1～c4残差单元加入具有全局特征的空间注意力机制，实验结果如表4所示。相比没有添加注意力机制的网络，分析可知：在ResNet18、ResNet50和ResNet101大部分残差单元加入具有全局特征的空间注意力机制后，分类效果有所提升；不同残差单元加入具有全局特征的空间注意力机制后，ResNet18、ResNet50和ResNet101的T1分别最大提升了0.484%、0.059%和0.349%。T5等于1。