《表7 ResNet50的c4残差单元加入不同注意力机制的实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《具有全局特征的空间注意力机制》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：表中加粗数据为最优值。

(1）不同注意力机制的实验结果。在ResNet50的c4残差单元分别加入非局部神经网络、简化的非局部神经网络、通道压缩和空间激励块、压缩激励块和具有全局特征的空间注意力机制，结果如表7所示。相比没有添加注意力机制的网络，分析可知：在A50∶90、A50和A75这3个评价标准中，加入具有全局特征的空间注意力机制效果都达到最好；以A50为评价标准，有提升效果的注意力机制包括非局部神经网络、压缩激励块、具有全局特征的空间注意力机制，加入简化的非局部神经网络后网络不收敛；在ResNet50的c4残差单元中加入具有全局特征的空间注意力机制后，以A50为评价标准，最大提升了0.778%。