《表1 所有残差单元加入不同注意力机制的实验结果》

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《具有全局特征的空间注意力机制》

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注：表中加粗数据为最优值。

(1）不同注意力机制的实验结果。为了对比在所有残差单元加入不同注意力机制对目标分类任务的提升情况，在ResNet18、ResNet50和ResNet101所有残差单元加入简化的非局部神经网络、通道压缩和空间激励块、压缩激励块和具有全局特征的空间注意力机制，实验结果如表1所示。相比没有添加注意力机制的网络，分析可知：在ResNet18中加入通道压缩和空间激励块效果最佳，有提升效果的注意力机制包括通道压缩和空间激励块和具有全局特征的空间注意力机制；ResNet50和ResNet101中加入具有全局特征的空间注意力机制效果最佳，有提升效果的注意力机制包括简化的非局部神经网络和具有全局特征的空间注意力机制；所有残差单元加入具有全局特征的空间注意力机制后，ResNet18、ResNet50和ResNet101的T1分别提升了0.533%、0.839%和0.763%。