《表6 添加双向循环神经网络的结果》

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《序列-序列模型注意力机制模块基本原理探究》

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从实验结果中，可以看到，在编码器或解码器一侧添加循环神经网络并没有显著的差别。随着循环神经网络层数的增加，模型可以学习到更好的词对齐。而且，在大多数情形下，机器翻译的效果都有所提升。这个实验就证明了，依赖关系的不同也是造成基于自编码网络的机器翻译系统无法学习到优质词对齐的原因之一。