《表2 Adam优化算法:基于分割对抗网络的肺结节分割》
适应性矩估计(adaptive moment estimation,Adam)[16]:是解决非凸优化问题时,一种性能优于随机梯度下降的方法,能基于训练数据调整更新神经网络的权重。Adam利用梯度的一阶矩估计和二阶矩估计动态调整每个参数的学习率,适用于解决含有噪声或梯度稀疏的非稳态问题。算法过程见表2。
图表编号 | XD0040527600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.16 |
作者 | 肖宁、强彦、赵涓涓、张小龙 |
绘制单位 | 太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院、宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |