《表1 分割对抗网络训练过程》
网络的训练过程如图3所示,在网络的训练过程中,会先固定对抗模块,将CT图像输入到分割模块中,得到粗分割结果,之后再将粗分割的结果与金标准肺结节图像输入到对抗模块,根据两张图像来训练对抗模块中的参数,将对抗模块加入到分割对抗模块模型当中,用对抗模块的结果来作为分割模块的分割效果优劣的标准。之后,分割模块的输出和金标准作为对抗模块的输入同时训练,产生的结果,再对分割模块做反馈,对抗训练,不断迭代。分割对抗网络训练算法过程见表1。
图表编号 | XD0040527700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.16 |
作者 | 肖宁、强彦、赵涓涓、张小龙 |
绘制单位 | 太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院、宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |