《表1 船舶识别网络模型训练过程》
第4阶段,再次训练Fast RCNN网络。使用M3网络来初始化Fast RCNN网络,然后使用第3阶段训练好的RPN网络来获得建议区域P2,利用P2来训练Fast RCNN网络,这一阶段只是微调了Fast RCNN全连接层参数。这样,两个网络共享卷积层,构成一个统一的网络。具体每个阶段的迭代次数如表1所示。
图表编号 | XD00140646700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 姚红革、王诚、喻钧、白小军、李蔚 |
绘制单位 | 西安工业大学计算机科学与工程学院、西安工业大学计算机科学与工程学院、西安工业大学计算机科学与工程学院、西安工业大学计算机科学与工程学院、电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室、西安工业大学工业中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |