《表1 判别网络和生成网络训练过程参数变化》

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《基于ST-DCGAN的时序交通流量数据补全》

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为了能够抽取交通流量时间维度上的相关性，本文将输入流量图片的通道数设置为3，代表某时刻T与相邻时刻T-1和T+1的流量图片，设置不同的输入通道数，实验结果表明当输入的流量通道为3时，能更好地抽取流量图片时间维度上的相关性，其中判别网络（D）和生成网络（G）训练过程的参数变化如表1所示。