《表4 CFD计算时长与回归生成对抗网络训练与预测时长》

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《基于深度学习的非定常周期性流动预测方法》

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本文统计了CFD计算时长、回归生成对抗网络训练与测试时长如表4（CPU·h表示CPU单核计算1h，GPU·h表示GPU单核计算1h）。可以发现，经过GPU加速，训练完成后，只须运行数秒即可生成所求流场变量，相比于CFD数值模拟，其计算时间至少减少一个量级，且可以非常方便地预测任意时刻的流场变量，大大降低了计算时间与成本，缩短计算周期。