《表1 网络训练时长:深度卷积神经网络对Perlin噪声的敏感性研究》
本文基于Facebook开源的神经网络框架Pytorch进行模型训练,网络训练时长如表1所示,epoch=199,adecay=0.9,学习率=0.045,每两个时期使用0.94的指数率衰减一次。
图表编号 | XD00211580900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.10 |
作者 | 刘思婷、葛万成 |
绘制单位 | 同济大学、同济大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文基于Facebook开源的神经网络框架Pytorch进行模型训练,网络训练时长如表1所示,epoch=199,adecay=0.9,学习率=0.045,每两个时期使用0.94的指数率衰减一次。
图表编号 | XD00211580900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.10 |
作者 | 刘思婷、葛万成 |
绘制单位 | 同济大学、同济大学 |
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