《表1 缝洞型储层识别的深度卷积神经网络训练实现》
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《基于U-Net深度卷积神经网络的碳酸盐岩储层自动识别方法》
其中，i=1，2，…nt，j=1，2，…nx为属于井的点集。经过微调步骤，得到最终训练好的卷积神经网络，可用于预测储层分布。表1列出了该方法的两个步骤的详细信息。
| 图表编号 | XD00167547100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.05.30 |
| 作者 | 陈蕾、唐金良、孙振涛、曹辉兰 |
| 绘制单位 | 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院、中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院、中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院、中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
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