《表2 实验参数设置：深度卷积神经网络应用于人脸特征点检测研究》

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《深度卷积神经网络应用于人脸特征点检测研究》

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实验采用的参数设置如表2所示，实验的预测样本共160 000张图片，设置batch＿size为100时一次处理完所有样本需要1 600次迭代，因此test＿interval必须大于等于1 600（实验设置为2 000）。同理，实验有40 000张测试样本，batch＿size为100，则test＿iter值必须大于等于400（实验设置为500）。实验中设置学习率将随着迭代次数的增加慢慢地减少，学习率最初设定为0.01，当验证集精度停止改善时，gamma值设置为10，stepsize设置为100 000，因此，迭代次数达到100 000次的时候，学习率减少10倍。