《表2 相关参数列表：基于信息素负反馈的超启发式蚁群优化算法》

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《基于信息素负反馈的超启发式蚁群优化算法》

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为证明算法的可行性，利用Matlab仿真将蚁群置于两组不同复杂程度静态环境中，分别针对文献[19]中ACO算法（仅对信息素挥发因子的参数进行自适应调节）、文献[25]中ACOhh算法、改进超启发式蚁群算法（ACOihh）以及本文所提ACONhh算法做对比实验，每组独立重复20次实验，然后对其相应结果进行分析。实验数据如表2所示。