《表3 多种群之间的对比:基于粒子群参数优化的同构双种群蚁群算法》
由表2和图3可知,改进的HDAP算法提升是比较明显的。为了证明本文算法的优越性,与一些其他多种群蚁群算法也进行了比较分析,如表3所示。其中HHACO算法的数据都来自于文献[12](SCI),AH-MACAS算法中数据来自于文献[13](CSCD),HMACSF算法中数据来自于文献[14](CSCD)。从表3可以看出,在与其他多种群蚁群算法对比中,本文算法有着一定的优势,特别是在eil51和eil76测试集上,HDAP找到的最优解要好于其他3种多种群算法。
图表编号 | XD0089791400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.18 |
作者 | 朱宏伟、游晓明、刘升 |
绘制单位 | 上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学电子电气工程学院、上海工程技术大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |