《表3 测试函数基本信息：基于几何规则的异类蚁群优化算法》

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《基于几何规则的异类蚁群优化算法》

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本文引入六种典型的测试函数作为测试对象，分析GR-HFACO算法中的三类蚁群的比例关系与ACON算法、TWPSS-ACO算法、So SAC0-v2算法对路径长度的影响。六种测试函数的相关信息如表3所示。三类蚂蚁的比例分为四种情况:a) 三类蚂蚁数量相同（Eq）；b) I-Inn类蚂蚁数量占到50%以上，其他两类蚂蚁数量基本相同；c) I-Con类蚂蚁数量占到50%以上，其他两类蚂蚁数量基本相同；d) Pre类蚂蚁占到50%以上，其他两类蚂蚁数量基本相同。每种情况迭代次数为1 000次，每次独立重复实验20次。上述四种情况在六种测试函数下的迭代优化曲线如图9～14所示。表4给出了20次实验所得最优解的均值、方差以及运行时间。