《表2 不同算法在CG网络中的表现》

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《一种拓扑与生物功能一致的多网络比对算法》

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CG、DM C、DM R这三个合成网络比对结果的拓扑和生物性能的分析分别如表2～表4所示．总体上，Con Align在拓扑指标CIQ和生物指标MNE、Sen上的表现优异．虽然IsoR-ank N在CG网络上Sen值最高，但其CIQ值和M NE值均是最差的．对其余情况而言，Con Align均表现最佳，尤其是在DM R网络上，Con Align与次优的SM ETANA相比，其CIQ提高了4%、MNE优化了2.6%、Sen提高了10.9%．这表明Con Align通过拓扑相似性对序列相似性的增强是有效的．