《表3 12种链路预测算法在10个真实网络中的Precision指标对比》

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《基于局部社团和节点相关性的链路预测算法》

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表2列出了12种算法在10个网络中的AUC指标数据。在链路预测中，AUC作为模型评价指标，可以很好地描述算法的整体预测效果。表3列出了12种算法在10个网络中的Precision指标数据。Precision指标将算法的相似性分数从大到小排列，取前m个数据，若其中有n个数据被准确预测，则准确率为n/m。在实验中，取m为测试集数据的10%。表2和表3中的数据均为计算50次结果的平均值。为了测评算法的稳定性，图2给出12种链路预测算法在10个真实网络中的AUC指标结果，图3给出12种链路预测算法在10个真实网络中的AUC指标堆积柱形图，图4给出12种链路预测算法在10个真实网络中的Precision指标柱形图，为了测评算法的稳定性，图5给出表2中AUC指标计算50次数据的标准差，图6给出表3中Precision指标计算50次数据的标准差。