《表3 不同随机游走步数下两种预测算法的precision和recall》

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《利用互斥策略优化二分网络节点预测》

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另外，根据随机游走步数的不同，算法的实验效果可能也会有所不同。因此，主要针对本文提出的引入互斥性的节点预测算法，又进行了不同随机游走步数下的节点预测实验。表3给出了节点预测算法NPME＿LRW和NPME＿LRWGM的precision和recall随着局部随机游走步数的变化情况。其中，P代表precision，R代表recall，预测效果最好的情况用加粗表示。