《表3 不同算法的precision、recall和f-macro值 (x珋±s)》

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《基于分层抽样的不均衡数据集成分类》

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为进一步验证EC-SS的有效性，将EC-SS与基准方法EC-RS、AdaS、KernelADASYN和CS-LDM进行对比.实验中设置EC-SS与EC-RS的基础分类器均为DT，基础分类器数为35个时的实验结果如表3.由表3可见，EC-SS在3个常用的不均衡分类指标上均优于对比方法.此外，通过计算EC-SS相对基准方法在f-macro指标上的提升率（relative improvement，RI）可表示为