《表1 不同邻居数L情况下各算法对应的Precision、Recall值》

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《基于信任关系和时间衰减效应的协同过滤推荐算法》

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评估本算法在MAE、Precision、Recall、Coverage指标上的性能时，选取经典的以PCC相关系数为基础的协同过滤推荐算法（PCC-CF）、文献[7]提出的多层次混合协同过滤（USICCF，User Score and Interest and Characteristic Cooperative Filtering）推荐算法作为基于信任关系和时间衰减效应的协同过滤（TRTDECF，Collaborative Filtering based on Trust Relationship and Time Decay Effect）推荐算法的对照算法。将实验数据随机划分成80%的训练集和20%的测试集，操作可能存在一定的划分偏差，故进行5种交叉实验，将5次仿真的平均值作为最终实验结果。仿真结果如图5、表1和图6所示。