《表1 不同重建算法下各血管的SNR和CNR值》

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《三种不同重建算法对胃周CT动脉成像质量的影响》

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对21位胃肿瘤患者进行腹部CT增强扫描，经过FBP、iDose4及IMR三种重建算法得到薄层为1 mm的图像，通过测量、分析和计算同层面、同位置胃周各血管的数据，得到各血管的SNR和CNR值，见表1。三种重建算法得到各血管的SNR范围分别是FBP（12.201~15.838）、iDose4（16.696~22.381）、IMR（38.327~46.018）；CNR的范围分别是FBP（9.549~13.186）、iDose4（12.952~18.637）、IMR（38.307~30.616）。三种重建算法中FBP的SNR和CNR值均最低，IMR图像的SNR和CNR值均显著大于iDose4和FBP（P<0.001），见表1~2，图1。近端血管（腹主动脉、腹腔干动脉、肝总动脉、脾动脉、肠系膜上动脉）IMR的SNR范围为44.568~46.018；CNR范围为36.857~38.307，远端分支血管（胃左动脉、胃网膜右动脉、胃十二指肠动脉）的IMR图像的SNR范围为38.327~42.781；CNR范围为30.616~35.070，近端分支血管IMR图像的SNR及CNR大于远端分支血管。