《表3 不同主题数下各聚类数K对应的类内类间距离比值》

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《基于BTM的物联网服务发现方法》

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对具有不同主题数目的BTM在用于物联网服务聚类时的情况进行了可视化对比。在该实验中，分别设定主题数为10、15、20、30进行训练，得到的模型分别标记为BTM＿10、BTM＿15、BTM＿20、BTM＿30，部分实验结果如图5所示，图中“十字”符为各聚类中心。从实验结果图对比分析发现，随着BTM主题个数的细化，物联网服务的聚类效果发生明显的变化。计算不同主题数下各聚类数对应的类内类间距离比值，如表3所示。在K=7时，不同主题数下类内类间距离比值较小；T=15，K=7时，类内类间距离比值最小，整体聚类效果较好（迭代次数N取值为2 000）。