《表2 不同预测算法的预测效果》

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《利用互斥策略优化二分网络节点预测》

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从表2和图3可以看出，在仅利用相似性指标进行预测的情况下，LRWGM算法比LRW算法的precision高出1.43%，而recall则高出了15.72%。由此可知，在论文—关键词二分网络上，LRWGM指标比传统局部随机游走指标LRW预测新生论文的效果更明显，说明本文提出对双向传播过程的信息量进行几何平均能够更好地表达信息传播的平均强度，进而更好地体现节点间关系的差异，有利于算法选出联系紧密的关键词组。