《表2 模型1预测效果：遗传算法选择特征波长在紫外光谱检测COD中的研究》

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《遗传算法选择特征波长在紫外光谱检测COD中的研究》

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本文系统地介绍了遗传算法与偏最小二乘法相结合选择特征波长的方法，通过该方法建立了COD回归模型，并且还将使用该法选择特征波长后建立的偏最小二乘回归模型与使用直接选择最大相关系数的特征波长建立的偏最小二乘法回归模型进行了对比．通过实验数据表明:使用本文所述方法建立模型的平均误差为0.476 853，平均误差率为2.3%．在实际的水质监测中，使用本文所述遗传算法选特征波长，不仅能大大节约研究成本，还能在模型满足精度足够高的情况下，快速地进行建模．为快速无污染的紫外光谱水质监测提供了一种简洁有效的算法依据．