《表2 预测效果对比：基于粒子群算法的卫星蓄电池区间预测方法》

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《基于粒子群算法的卫星蓄电池区间预测方法》

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最终经过训练好的神经网络模型预测效果通过预测区间平均NMPIW、PICP和CWC三个指标来度量，其结果如表2所示。可以看出，调整模型初始化参数后虽然区间覆盖率有所下降，但NMPIW更窄，CWC更低，预测区间的质量更好，对地面操作人员具有更好的警示作用。