《表1 部分实验数据：基于电池外特征的粒子群神经网络电池健康状态预测》

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《基于电池外特征的粒子群神经网络电池健康状态预测》

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选用数据集中放电截止电压为2.7 V的5号电池数据进行算法验证。5号电池从测试开始到结束共进行了168次充放电循环。电压、电流、温度是电池放电过程中最直观也是最容易获得的外特征参数，与电池的容量变化关系十分紧密。放电过程是以恒定电流进行的，因此电流不宜作为输入参数。综上所述，选取放电过程中电池的平均电压和平均温度来表征每次放电过程中电压与温度的变化情况并将其设为输入特征，将SOH设为输出特征。部分实验数据如表1所示。