《表1 数据集样本大小:自编码网络在JavaScript恶意代码检测中的应用研究》
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《自编码网络在JavaScript恶意代码检测中的应用研究》
本文的数据包括恶意的JavaScript代码样本和安全的JavaScript代码样本。一方面来源于文献[7]开源的数据集;一方面对Alexa’s Top排名靠前的网站爬取,得到安全的JavaScript代码样本,从PhishTank公布的网站中使用Python Scrapy获取恶意的URL站点,并利用Google Safe Browsing API进行站点筛选,得到恶意代码样本。实验中,最终获得21 000个良性JavaScript脚本和7 068个恶意JavaScript脚本。将数据集的90%作为训练集,10%作为测试集,数据集样本大小如表1所示。
图表编号 | XD00120605700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 龙廷艳、万良、丁红卫 |
绘制单位 | 贵州大学计算机科学与技术学院、贵州大学计算机软件与理论研究所、贵州大学计算机科学与技术学院、贵州大学计算机软件与理论研究所、贵州大学计算机科学与技术学院、贵州大学计算机软件与理论研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |