《表2 恶意代码样本数据集》

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《一种基于图像感知哈希的海量恶意代码分类方法》

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实验环境为联想ThinkPad笔记本电脑L460-56，Intel i5-6200U 2.3G CPU，8G RAM，Windows 764位操作系统，采用Python2.7编程实现．实验样本采用了文献[8]提供的恶意代码样本数据集Malimg[8]，恶意代码样本数量为9 339个，覆盖了25个恶意代码家族．对这25个恶意代码家族采用极端随机森林法作为分类器，k-折交叉验证，k=10，其家族名称、具体数量及分类准确率等详细信息如表2所示．