《表2 分类结果对比：基于属性数据流图的恶意代码家族分类》

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《基于属性数据流图的恶意代码家族分类》

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如表2所示，本文所提出的方法分类准确率为96.79%，检测率为90.23%，误报率为1.9%，均优于其他2种方法．说明属性数据流图适用于表示恶意代码行为特征，且本文改进的图卷积网络ADGCN比原图卷积网络框架在此类图上表现更佳．