《表1 模型参数：基于CNN-BiLSTM的恶意代码家族检测技术》

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《基于CNN-BiLSTM的恶意代码家族检测技术》

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此模型包含了四部分：恶意代码可视化、CNN的两个卷积层、双向长短时记忆神经网络和CNN的两个全连接层。模型详细参数如表1所示。首先使用B2M技术将恶意代码转化成二阶灰度图，再将恶意代码特征灰度图经过数据预处理的填充之后变成256×256×1的图片，输入模型经过两层卷积层之后变成64×64×50的图片集，输入到双向长短时记忆神经网络中，最后经过全连接层分类后得到分类结果。