《表3 检测性能对比：一种基于图像感知哈希的海量恶意代码分类方法》

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《一种基于图像感知哈希的海量恶意代码分类方法》

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通过表2和图5可以发现，本文提出的方法对于25个家族中的大部分家族的检测准确率都在94%以上．其中，对于C2LOP.P、Swizzor.gen!E和Swizzor.gen!I的分类准确率比较低．与文献[8]相比，检测性能的对比如表3所示．