《表1 实验结果：基于汇编指令词向量与卷积神经网络的恶意代码分类方法研究》

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《基于汇编指令词向量与卷积神经网络的恶意代码分类方法研究》

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本文实验采用十折交叉验证方法，将样本集平均分为10份，每次取其中1份做测试集，其余9份中任取1份做验证集，剩余8份做训练集。每次实验均进行20轮迭代训练，训练出分类模型后，再用测试集测试，10次实验的结果如表1所示，10次实验结果的准确率在98.15%～99.07%之间，平均准确率为98.56%。实验结果表明，本文方法具有很高的分类精度。