《表1 Spark作业参数》
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《一种基于机器学习的Spark容器集群性能提升方法》
Spark共有180多个配置参数,但对Spark作业性能影响较大的只有少量。本文选取了6个对作业性能影响较大的参数,如表1所示。表1中,前6个参数是Spark的配置参数,inputsize表示作业的输入数据大小,nodes表示集群节点数。“默认”列表示参数的默认值,“参数范围”列是推荐范围。
图表编号 | XD0044936300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.10 |
作者 | 田春岐、李静、王伟、张礼庆 |
绘制单位 | 同济大学计算机科学与技术系、同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室、同济大学计算机科学与技术系、同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室、同济大学计算机科学与技术系、同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室、湖北省教育信息化工程技术研究中心、同济大学计算机科学与技术系、同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 |
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