《表2 基于卷积神经网络的恶意流量分类测试结果》

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《基于卷积神经网络的Android流量分类方法》

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实验结果数据如表2和表3所示，其中表2为基于本文方案在样本数据与实验数据在不同比值下的恶意流量分类识别效果，表3则将本文方案与传统机器学习方案支持向量机（Support Vector Machine，SVM）、逻辑回归（Logistic Regression，LR）、朴素贝叶斯（Naive Bayes，NB）以及深度信念网络（Deep Belief Network，DBN)[12]进行了对比分析。