《表3 测试结果:基于链路监控的SDN恶意流量检测与防御》
针对建立的测试数据集,将流量网络特征向量转化为表征矩阵,然后转化为灰度图片,作为行为分析单元的输入。根据改进的卷积神经网络模型,按照文中的归一化操作生成灰度图片作为网络的输入。先通过训练数据集建立检测模型,然后将测试数据生成的特征矩阵依次输入模型进行实验分析。根据实验数据计算评价指标,实验结果分别如表3所示。
图表编号 | XD00227416100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 赵新辉、张文镔、王清贤、武泽慧 |
绘制单位 | 信息工程大学、郑州大学体育学院、信息工程大学、信息工程大学、信息工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |