《表2 实验数据配置：基于样本增强的网络恶意流量智能检测方法》

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《基于样本增强的网络恶意流量智能检测方法》

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本文实验探究了训练集多种加噪比例对模型检测效果的影响，输入加噪训练集总数为30 000条，测试集包含各10 000条异常流量数据与正常流量数据以及额外蜜罐服务器收集的5 586条在野恶意流量。实验使用相同的卷积神经网络模型检测，使用表2的指标作为评估指标。实验结果如表3和表4所示。