《表1 特征空间组成:基于深度神经网络的Android恶意软件检测方法》
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《基于深度神经网络的Android恶意软件检测方法》
为了使本文的分析通用可扩展,根据前文对良性应用和恶意软件的观察,笔者将特征空间进行相应划分,并将所有特征表示为字符串的形式,而应用的特征向量在各自维度上表现为对应特征的数量。从本文数据集样本中提取的所有特征组成了最终的特征库。综上所述,本文的特征空间组成如表1所示。
图表编号 | XD00226772100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 超凡、杨智、杜学绘、孙彦 |
绘制单位 | 信息工程大学密码工程学院、信息工程大学密码工程学院、信息工程大学密码工程学院、中国电子技术标准化研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |